Você provavelmente leu um primeiro ou dois sobre o assunto, mas muitas vezes a melhor maneira de entender uma coisa é experimentá-lo por si mesmo. Com isso em mente, confira este pequeno experimento no navegador do Google chamado Teachable Machine . É um resumo perfeito de dois minutos do que o AI moderno pode - e mais importante ainda não pode - fazer.
Teachable Machine permite que você use sua webcam para treinar um programa AI extremamente básico. Basta pressionar os botões "trem verde / roxo / laranja" e a máquina gravará o que pode ver através da sua webcam. Uma vez que é "aprendido" o suficiente, ele produzirá o que você quiser (um GIF ou um efeito sonoro ou algum discurso) quando ele vê o objeto ou a atividade com quem você treinou. Eu ensinei a reconhecer minhas plantas de casa e responder com GIFs relevantes, mas outras as usaram, fazem as mãos mexerem ou tocar ar-guitarra no comando .
Tudo isso é muito divertido, mas também demonstra alguns aspectos fundamentais da aprendizagem por máquinas. Primeiro, programas como estes aprendem com o exemplo. Eles olham, eles encontram padrões, e eles se lembram deles. Em segundo lugar, eles precisam de muitos exemplos para aprender. E, em terceiro lugar, e o mais importante, sua compreensão do mundo é superficial e facilmente quebrada.
Mais cedo, por exemplo, eu disse que "ensinei" a máquina a reconhecer minhas plantas de interior. A verdade é que eu apenas ensinei a reconhecer um conjunto de pixels vagamente verde e difuso. Não vê minha samambaia de aspargo e pensa (como eu): "Ah, isso precisa manter-se fora da luz solar e rega semi-frequente. Pergunto-me por que os milênios são atraídos para as plantas de casa em primeiro lugar? Eu ouvi dizer que é porque eles não podem pagar casas, mas também terem uma selva urbana, eu acho. "Toda a máquina sabe é os pixels que pode ver, e qualquer informação extra precisa ser programada.
Tudo isso vale a pena lembrar da próxima vez que estiver lendo sobre aprendizagem de máquinas ou inteligência artificial. Sim, o campo fez grandes avanços nos últimos anos, mas, como estamos vendo mais e mais , os algoritmos que estão sendo criados não chegam a ser tão inteligentes quanto gostaríamos de ser. Em outras palavras, eles ainda estão aprendendo.
Acesse e conheça: https://teachablemachine.withgoogle.com/
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